Análisis de Datos con Python
Transforma datos en información estratégica y toma decisiones con impacto real en la empresa.
En este curso de nivel intermedio avanzado, diseñado para profesionales y estudiantes de carreras de negocios que ya tienen conocimientos básicos de programación, aprenderás a trabajar con técnicas de análisis de datos, visualización y métricas clave para interpretar escenarios complejos y optimizar resultados.
Al finalizar, serás capaz de convertir grandes volúmenes de información en insights accionables que impulsen la estrategia de cualquier organización, posicionándote como un profesional con una visión analítica y estratégica altamente valorada en el mercado laboral.
- Duración: 12 horas
- Modalidad: presencial y virtual
- Nivel: Intermedio
- Precio: S/ 350
- Requisitos: Conocimientos en python y estadistica descriptiva
Contenido Técnico Propuesto
Módulo 1: Fundamentos de la Analítica de Datos
- ¿Qué es la analítica de datos?
- Tipos de análisis: Descriptivo, Diagnóstico, Predictivo, Prescriptivo
- Proceso de toma de decisiones basada en datos (Data-Driven Decision Making)
- Indicadores y métricas de negocio (KPIs)
- Casos de uso empresariales
Módulo 2: Obtención y Preparación de Datos
- Importación de datos desde Excel y CSV
- Limpieza de datos
- Tratamiento de valores nulos
- Detección de errores e inconsistencias
- Transformación de variables
- Integración de múltiples fuentes de información
- Calidad de datos
Módulo 3: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
- Estadística descriptiva aplicada
- Distribuciones de datos
- Medidas de tendencia central
- Medidas de dispersión
- Segmentación de información
- Identificación de patrones y anomalías
- Interpretación de resultados
Módulo 4: Visualización de Datos para la Gestión
- Principios de visualización efectiva
- Selección adecuada de gráficos
- Gráficos comparativos
- Gráficos de tendencias
- Gráficos de distribución
- Storytelling con datos
- Comunicación de hallazgos
Módulo 5: Dashboards y Reportes Gerenciales
- Diseño de dashboards
- Construcción de indicadores clave
- Seguimiento de objetivos
- Monitoreo de desempeño
- Reportes ejecutivos
- Automatización de reportes
Módulo 6: Analítica Aplicada a la Toma de Decisiones
- Análisis de ventas
- Análisis de clientes
- Análisis financiero básico
- Análisis de inventarios
- Identificación de oportunidades de mejora
- Simulación de escenarios
- Recomendaciones basadas en datos
Módulo 7: Proyecto Integrador
Desarrollo de un caso real donde el alumno limpia una base de datos, analiza indicadores clave, construye visualizaciones, diseña un dashboard, presenta conclusiones y formula recomendaciones para la toma de decisiones.
Herramientas Utilizadas
- Python, Pandas, NumPy
- Matplotlib, Seaborn
- Jupyter Notebook
- Excel
- Power BI (introducción y conexión)
12h
Duración Total
6h
Desarrollo Técnico
4h
Talleres Prácticos
2h
Presentación Final
Este curso es la preparación directa para dominar el futuro en nuestro curso de Machine Learning Aplicado.
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