Machine Learning

aplicado a finanzas

Da el paso hacia la inteligencia artificial aprendiendo a construir modelos capaces de identificar patrones, realizar predicciones y generar conocimiento a partir de los datos. En este curso aplicarás técnicas de Machine Learning utilizando Python y las principales librerías del ecosistema de ciencia de datos. Aprenderás desde los fundamentos hasta la construcción y evaluación de modelos predictivos utilizados en empresas, finanzas, marketing y análisis de negocios.

Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que ya poseen conocimientos de Python y análisis de datos y desean especializarse en inteligencia artificial aplicada.

Duración: 12 horas
Modalidad: presencial y virtual
Nivel: Avanzado
Requisitos: python avanzado
Precio: S/ 550

Contenido del Curso

Módulo 1. Fundamentos de Machine Learning

Módulo 4. Clasificación

Conceptos básicos y aplicaciones reales.
Tipos de aprendizaje automático.

Predicción de categorías y toma de decisiones.
Árboles de decisión y Random Forest.

Módulo 2. Preparación de Datos

Módulo 5. Clustering y Segmentación

Limpieza, transformación y selección de variables.
División de datos para entrenamiento y prueba.

Agrupación de datos mediante K-Means.
Identificación de patrones y perfiles.

Módulo 3. Modelos Predictivos

Regresión para estimaciones y pronósticos.
Evaluación del rendimiento de modelos.

Módulo 6. Optimización de Modelos

Validación, ajuste y mejora del desempeño.
Selección del mejor modelo.

Módulo 7. Proyecto Final

Desarrollo completo de una solución de Machine Learning aplicada a un caso real.

Herramientas

Python
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
Matplotlib
Jupyter Notebook

Resultado Final

Construye modelos de inteligencia artificial capaces de realizar predicciones, clasificaciones y segmentaciones utilizando datos reales.

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